SIMULADOR ESTRATÉGICO B2B · NEURAL AI

Domina las fuerzas
invisibles detrás de
cada negociación.

Minerva simula escenarios comerciales, identifica influencias ocultas y fortalece tu estrategia antes de sentarte frente a tu cliente.

+40%
Tasa de cierre
<4min
Por análisis
11
Mercados verticales
7×
Perspectivas IA
MILLER HEIMAN  ·  CHALLENGER SALE  ·  GARTNER RESEARCH  ·  SPIN SELLING  ·  NETWORK THEORY  ·  SIMULACIÓN MULTIAGENTE  ·  NEURAL NEGOTIATION  ·  INTELIGENCIA COMERCIAL  ·  MILLER HEIMAN  ·  CHALLENGER SALE  ·  GARTNER RESEARCH  ·  SPIN SELLING  ·  NETWORK THEORY  ·  MILLER HEIMAN  ·  CHALLENGER SALE  ·  GARTNER RESEARCH  ·  SPIN SELLING  ·  NETWORK THEORY  ·  SIMULACIÓN MULTIAGENTE  ·  NEURAL NEGOTIATION  ·  INTELIGENCIA COMERCIAL  ·  MILLER HEIMAN  ·  CHALLENGER SALE  ·  GARTNER RESEARCH  ·  SPIN SELLING  ·  NETWORK THEORY  · 
Demo interactivo

Mira cómo Minerva
cierra un deal
en 40 segundos.

No te contamos cómo funciona Minerva. Te lo mostramos: un caso real de la industria alimentaria, 4 agentes negociando, y el informe ejecutivo al final.

01 Configuras el caso — vertical, modelo de venta, cliente y dolor principal
02 La red revela el poder — quién decide y con qué peso
03 Los agentes negocian — GC, CFO, OPS y Compras responden en vivo
04 Recibes el informe ejecutivo — probabilidad de cierre, riesgos, próximos pasos
SIN DATOS REALES · SIN REGISTRO · ABRE EN ESTA PÁGINA
MINERVA · DEAL ENGINE
EN VIVO
40s
PASO 5 — SIMULACIÓN EN VIVO
Los agentes están negociando…
3 / 4 AGENTES
GC
Carolina Mendoza
GERENTE COMERCIAL
✓ RESPONDIÓ
Aceptaría revisar el alcance si garantizan el 30% de mejora en CIP…
CF
Ricardo Saavedra
CFO · LÁCTEOS ANDINOS
✓ RESPONDIÓ
El payback de 14 meses está fuera de nuestro umbral…
Neural Core

Un sistema
de decisores.

Cada deal B2B es una red. Decenas de stakeholders, señales y contra-señales que se propagan en capas hasta convertirse en un o un no. Minerva no simplifica esa red: la resuelve.

El vendedor que opera Minerva no improvisa. Lee el sistema — sabe qué nodo activar, qué sinapsis bloquear, en qué capa empujar. Conoce la red mejor que el propio cliente.

Capa Decisión — donde se firma
Capa Champions — quien empuja por dentro
Capa Validación — compras, legal, finanzas
Capa Riesgo — bloqueadores y vetos
Capa Operación — usuarios técnicos
VENTAJA DEL VENDEDOR
Tú entras a la reunión conociendo la red completa. El competidor entra adivinando.
NEURAL MAP · MULTI-LAYER DECISION SYSTEM
NODOS
SINAPSIS
CAPAS5
LIVE
▸ STREAM ACTIVO · v3.2
Simulación Comercial

Una sala de guerra,
renderizada por la red.

Minerva no es un formulario. Es un motor de simulación: 7 agentes neuronales corren miles de iteraciones de la negociación antes de que tú entres a la reunión. Cada uno modela un rol — decisor, validador, bloqueador, champion — y juega contra los otros hasta que la red converge.

NEURAL ENGINE · v3.2 | 7 AGENTES | 11 VERTICALES
PROTOCOLO
Input estructurado
01
Vertical 11 VERTICALES
El motor carga el contexto sectorial: lenguaje, ciclo de venta, stakeholders típicos, vetos frecuentes.
02
Modelo de venta 3 MODOS
Transaccional, consultivo o licitación: cada uno activa una topología distinta de la red.
03
Cliente y deal
Empresa, monto, situación, dolor principal. El motor inyecta estas señales en cada agente.
04
Calibración neural
Ajuste fino del peso de cada nodo: quién manda, quién se opone, quién es tu aliado.
MINERVA · NEURAL SIMULATION ENGINE
ITER 0000 / ∞ ● LIVE
AGENTES NEURONALES
7 perspectivas, una decisión
DC
Decisor
CEO · CFO · BOARD
CH
Champion
SPONSOR INTERNO
VL
Validador
COMPRAS · LEGAL
BL
Bloqueador
CALIDAD · RIESGO
OP
Operador
USUARIO TÉCNICO
CM
Competidor
JUGADA RIVAL
CO
Coach
META-AGENTE
OUTPUT 01
Mapa de poder
Quién decide, quién veta, quién acelera. La topología de la red de tu deal, lista para imprimir.
OUTPUT 02
Jugada del competidor
El movimiento más probable del rival y la contra-jugada que neutraliza su avance.
OUTPUT 03
Mensaje por nodo
El argumento exacto para cada stakeholder: lenguaje, dolor, palanca emocional y racional.
OUTPUT 04
Próximos 3 pasos
La secuencia óptima de acciones para mover el deal de su estado actual al cierre.
— inspirado en décadas de investigación en venta B2B compleja
METODOLOGÍA
Strategic Selling®
MILLER HEIMAN · 1985
FRAMEWORK
The Challenger Sale
DIXON & ADAMSON · CEB · 2011
QUESTIONING
SPIN Selling
N. RACKHAM · HUTHWAITE · 1988
CORE ENGINE
Network Theory
SIMULACIÓN MULTIAGENTE
Marcas registradas pertenecen a sus respectivos titulares. Minerva no está afiliada a Miller Heiman Group, Gartner, CEB ni Huthwaite International.
Anatomía de un deal

El mismo deal,
dos resultados.

Una negociación B2B es una secuencia de momentos. En cada uno, la diferencia entre cerrar y perder se mide en lo que sabes antes de entrar a la sala.

MOMENTO
En la negociación
ENFOQUE TRADICIONAL
Sin Minerva
CON SIMULADOR
Con Minerva
01 Preparación previa
Horas armando hipótesis sobre stakeholders, análisis incompleto
Mapa completo de decisión en menos de 4 minutos
02 Identificación de aliados
Asumes que tu contacto es champion; descubres demasiado tarde que no
La red revela quién empuja, quién veta y quién queda neutral
03 Anticipación del competidor
Reaccionas a su movimiento después de perderlo
Conoces su jugada más probable y tienes la contra-respuesta lista
04 Mensaje por stakeholder
Un solo pitch para toda la sala. El que decide no es el que escuchas
Argumento específico para cada nodo: lenguaje, dolor, palanca
05 Los próximos pasos
Intuición. Y la sensación de que algo se enfrió
Tres acciones concretas con probabilidad de cierre asociada
Retorno estimado

Números que
hablan solos.

METRIC · 01 · TIEMPO
2min
vs. 2 horas de análisis
Un análisis que antes requería una reunión de equipo completa ahora tarda lo que esperas tu café.
METRIC · 02 · CIERRE
+40%
Tasa de cierre estimada
Los equipos que usan Minerva reportan mejoras significativas en su tasa de cierre desde el primer mes.
METRIC · 03 · ROI
50×
ROI por plan contratado
Un vendedor que cierra una sola venta adicional al mes con Minerva paga el plan 50 veces.
Planes

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encontrar en MINERVA

Una simulación completa en 40 segundos: cómo se configura un caso, cómo negocian los agentes y qué tipo de reporte recibes al final.

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